先说清楚边界。本文只基于 deepseek-v4/DeepSeek_V4.pdf，不补 PDF 外的传闻，也不把报告里没有展开的内容写成确定结论。

如果只用一句话概括，我会这么说：DeepSeek-V4 要解决的核心问题，不是“参数再大一点”，而是模型真的开始跑超长上下文、长链路推理和复杂工具调用时，传统 attention 的成本会先撑不住。V4 的很多改动，最后都指向同一个问题：1M context 到底怎样才能跑起来，而且别贵得离谱。（原文第 4-5 页）

文中提到的“原文第 X 页”，都对应 DeepSeek_V4.pdf 的 PDF 页码。中文写作、white-collar task、code agent 这些结果，多数来自报告里的 internal evaluation，更适合看作“官方自测结果”，不应直接等同于第三方独立评测。（原文第 43-44 页、第 57-58 页）

Prompt 更像临时交代，Skill 更像写给 AI 的岗位 SOP。